科幻

随着企业的成长缘由

人们对大数据的几点误解

如今,大数据的概念已存在一段时间了,但是很多人似乎仍觉得它被神秘面纱所笼罩。因此,在本文我们将揭示出一些人们对顶级大数据技术与运用的误解。

每个企业都需要访问数据,从交易、移动、财务和行动数据到客户调查数据和社交媒体数据。更重要的是,愈来愈多的数据随着技术的发展和购买趋势的变化变得可用,而大数据恰好具有将这些数据转化为可操作数据的宝贵能力。

大数据使企业能够分析监控趋势并相应地调整其策略,它有助于创造新的产品和服务,以满足日益增长的客户需求,同时它还提供详细的见解来帮助企业减少不必要的本钱和投资支出,提高企业的投资回报率。但是,企业依然对此表示怀疑。

以下有一些被揭示的主要误解和观点:

(1)这些都是炒作

大数据不仅仅是一个时尚,它在这里很重要,它为企业业务所提供的价值是惊人的。据报道,在未来两年里,73%的营销人员计划在其业务中实行大数据分析解决方案。为什么?这是因为分析和报告得到的准确数据有助于企业规划和预警,使决策者能够制定预算目标、确定趋势以及改进方法。

为了在不断变化的商界中保持最新状态,并在竞争中领先,人们比以往任何时候都需要掌握大数据。

(2)这是IT部门的

企业需要确保有一个智能解决方案来分析企业的数据,这将是IT部门在实行解决方案方面的。但是,组织中的每个人都有相应地使用这些系统,输入所有相干数据并显示是否有任何异常。这包括财务,销售和客户服务团队,和市场部门,因为根据上的调查分析,45%的大数据部署是用于营销目的。

(3)需要大量的数据

大数据可以被定义为用于分析趋势的超大数据集,但有数据集和高质量数据之间的区分。巨大的数据集可能有很多毛病,包括重复、过时的或不相关的数据。因此,企业的数据必须是干净和高质量的,以此来确保所得到的结果没有任何方式的偏移。

当涉及到数据时,更多的说法是,如果企业有来自各种相关来源的高质量数据,就能够取得更好的结果。来自哈佛定量社会科学研究所的格雷金解释说,数据的定义已被改变。也就是说

,大多数人认为数据是行和列数字,例如Excel电子表格,但是,大数据主要是一些半结构化数据或非结构化数据。他继续说,当人们开始掌握数据的多样性和的速度时,意味着他们在寻觅更多创新的方式来使用它。

企业不只是收集大量的数据。显然,定义它是想要知道至关重要的数据是什么,以便于识别对数据创建可行的见解来提高企业的业务绩效。

(4)大数据很难理解

正如Cake公司开创人和首席技术官达维斯特沃特所解释的那样,人们对于处理大数据所触及的技术复杂性有很大的误解,而实际上,新的开发继续精简和简化任务。目前市场上有很多种解决方案可供选择,帮助企业解读他们的数据。

有一些工具可以从企业的财务软件,客户关系管理系统(CRM),电子邮件,站分析等获取信息。很多这样的工具将允许企业把数据导出到Excel表格中以方便操作,因此企业可以创建自定义报告并以易于理解的方式出现,所以它并不是困难或昂贵的。

(5)这是解决所有问题的方法

监控,保护,测量,以及分析数据的能力会让企业能管理和改进全部运营,但如果企业没有正确的流程,或制定明确的目标,那么将很难利用其洞察力。

(中国IDC圈独家翻译,未经允许,禁止转载!)

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